[发明专利]基于神经网络的植物叶片病害分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110826206.X | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113947682A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 赵芸;孙程;徐兴 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人： | 杨震 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于神经网络的植物叶片病害分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述神经网络包括初始层、中间层和输出层，所述植物叶片病害分类方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入所述初始层，提取出叶片特征信息；将所述叶片特征信息输入所述中间层，提取出病害特征信息；将所述叶片病害特征信息输入所述输出层进行分类，得到预测结果。本申请提供了的基于神经网络的植物叶片病害分类方法，识别效率和准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 植物 叶片 病害 分类 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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