[发明专利]一种基于图卷积神经网络的PCB元器件自动定位方法有效
| 申请号： | 202110825126.2 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113674207B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郑亚莉;廖文杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06T7/66;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的PCB元器件自动定位方法，采集多张PCB图像，通过人工标定方式标记每张PCB图像与图像中元器件位置的对应关系，记录出每个元器件的中心坐标，然后将预处理完成后的PCB图像依次输入至图卷积神经网络，基于消息传递机制更新每个节点的特征，进而完成图卷积神经网络的迭代训练，最后将待定位的PCB图像输入至图卷积神经网络，图卷积神经网络直接输出PCB图像中各个元器件的中心坐标，从而实现自动定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 pcb 元器件 自动 定位 方法 | ||
【主权项】：
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