[发明专利]跟踪模型的训练方法、装置、介质和计算设备在审
申请号: | 202110824754.9 | 申请日: | 2021-07-21 |
公开(公告)号: | CN113537095A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 向大凤 | 申请(专利权)人: | 北京华文众合科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N20/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 | 代理人: | 李春晖;曾晓波 |
地址: | 102600 北京市大兴*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的实施方式提供了一种跟踪模型的训练方法、装置、介质和计算设备。该方法包括:基于对训练数据集进行预训练得到的网络参数构建回归模型;基于所述回归模型对跟踪模型的参数进行更新,以实现对所述跟踪模型的训练。本发明能够基于预训练得到的网络参数构建回归模型,并基于回归模型对跟踪模型进行训练,即能够利用网络参数等先验知识构建的回归模型对跟踪模型进行训练,从而在训练过程中基于先验知识快速的实现对跟踪模型进行训练的训练目标,极大地缩短了训练时间,提升了跟踪模型的训练效率。 | ||
搜索关键词: | 跟踪 模型 训练 方法 装置 介质 计算 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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