[发明专利]点击率预估模型的训练方法、预估点击率的方法、装置在审
| 申请号： | 202110822889.1 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113420227A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 吴学超;曹前;周杨;白云龙 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种点击率预估模型的训练方法、预估目标内容的点击率的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及推荐系统。点击率预估模型包括第一神经网络和第二神经网络，点击率预估模型的训练方法包括：获取训练样本集合，其中，训练样本集合中的训练样本来自m个内容产品线，每个训练样本包括样本用户特征和样本内容特征；通过将训练样本集合中的训练样本依次输入第一神经网络，训练第一神经网络，其中，第一神经网络包括n层网络层，第一神经网络的输出为样本内容被点击的概率；以及通过将第一神经网络的第n‑2层的输出连同与m个内容产品线之一相关联的场景化特征输入第二神经网络，训练第二神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 点击率 预估 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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