[发明专利]一种基于自动编码器的无监督图像分类方法在审
| 申请号： | 202110822362.9 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113269282A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 孙浩然;姚朝霞;霍晓娜;宋康;林苏奔;邵正鹏 | 申请（专利权）人： | 领伟创新智能系统（浙江）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 余冬 |
| 地址： | 325024 浙江省温州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动编码器的无监督图像分类方法，按下述步骤进行：S1：设计一个基于卷积神经网络架构的自编码器模型；S2：通过多任务损失让自编码器模型提取出图像中的特征信息；S3：需要准备待分类的图像数据，进行自编码器模型训练；S4：自编码器模型模型训练后，自编码器模型完成对图像中的特征信息完成编码；S5：通过自编码器模型的编码，原图像中的噪声及背景信息被过滤，即可完成图像分类。本发明无需任何标签，模型即可进行学习，从而完成图像的分类任务，降低人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 编码器 监督 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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