[发明专利]基于快速自适应优化脉冲神经膜系统的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110820593.6 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113448319A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘益岑;范松海;马小敏;刘小江;罗磊;吴天宝 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 610095 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于快速自适应优化脉冲神经膜系统的故障诊断方法，包括步骤：从电网的监控与数据采集系统中获取继电保护装置的动作信息以及断路器的跳闸信息；根据从监控与数据采集系统中获取的信息识别出停电区域并确定停电区域内的可疑故障元件；根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，将电力系统的故障诊断问题表示为0‑1整数规划问题，即求取所建立目标函数的最值问题；构建快速自适应优化脉冲神经膜系统；利用快速自适应优化脉冲神经膜系统对目标函数进行求解，依据求解得到的结果确定故障元件。本发明对自适应优化脉冲神经膜系统中的学习率进行了改进，收敛性和多样性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 快速 自适应 优化 脉冲 神经 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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