[发明专利]基于小脑功能连接特征的阿尔茨海默病早期的预测模型有效
| 申请号： | 202110820167.2 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113571195B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 石静萍;尹奎英;姚群;曲良承 | 申请（专利权）人： | 南京脑科医院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 李小静 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于小脑功能连接特征的阿尔茨海默病早期的预测模型，包括：患者信息收集系统、AD疾病筛选系统、磁共振数据分析处理系统、生物标记事件特征提取系统和风险预测分析系统；本发明基于磁共振数据，组合了结构相磁共振、静息态功能磁共振、动脉自旋标记灌注磁共振的多模态数据，利用特征分类方法，预测不同认知功能状态患者的转归以及预后情况。有助于临床医生选择更有效的治疗手段。本发明磁共振的检测方法组合能起到协同作用提高单一检测方法的评估效率，有效预测认知功能障碍患者的转归及预后。该方法的优化组合较现有的方法更加高效，且降低了现有方法费用高、时间长、创伤大的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 小脑 功能 连接 特征 阿尔茨海默病 早期 预测 模型 | ||
【主权项】：
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