[发明专利]一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法在审
| 申请号： | 202110819083.7 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113535820A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 史虎军;杨强;张云菊;郭明;张玉罗;石启宏;冯扬婧澜 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法，它包括：采集数据库中已经积累的电力操作人员的数据信息，构建训练数据集；对训练数据集文本进行分词及去除停用词预处理操作；随机初始化词向量并在训练数据集上不断调整训练，从而获得词向量，并作为输入用于卷积神经网络中；使用构造好的词向量作为输入，使用卷积神经网络算法CNN进行分类模型的训练；将电气操作人员的信息描述经过数据预处理、词向量化输入到训练好的卷积网络和全连接网络即得到电气操作人员的属性推测标签；解决了现有技术针对电气系统操作人员属性填充耗费大量人力物力且效率低下，同时当前基于分类的方法准确率不高等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电气 操作 人员 属性 推测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司，未经贵州电网有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110819083.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
