[发明专利]基于大数据的冰箱制冷异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110817044.3 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113531981B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘录;何艳;任飞;王辰 | 申请（专利权）人： | 四川虹美智能科技有限公司 |
| 主分类号： | F25D11/00 | 分类号： | F25D11/00;F25D29/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 621050 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的冰箱制冷异常检测方法及装置，方法包括：获取预设型号的多个冰箱的多次因制冷异常而进行的维修分别对应的维修记录数据；计算每一次维修对应的异常持续时间的每一天的压缩机运行参数、冷藏室温度变化参数和冷冻室温度变化参数；将压缩机运行参数、冷藏室温度变化参数以及冷冻室温度变化参数输入至预先训练的状态判断模型中，得到每一天对应的制冷状态；计算制冷状态为制冷异常的天数与该次维修对应的异常持续时间之间的比值；确定冰箱对应的异常天数占比阈值；在预设型号的冰箱出现异常时，根据异常天数占比阈值判断冰箱是否制冷异常。本发明可以提高制冷异常判断的准确度，及时提供人员检修。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 冰箱 制冷 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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