[发明专利]基于多任务算法的实时多器械分割方法和系统有效
| 申请号： | 202110815335.9 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113538475B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘市祺;谢晓亮;周小虎;侯增广;刘暴;来志超;王超楠;周彦捷;马西瑶 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/174 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种基于多任务算法的实时多器械分割方法和系统，旨在解决现有的X涉嫌图像器械分割无法同时分割出多种器械、透视图像中多种器械像素重叠和实时性差的问题。本发明包括：获取X光视频序列，作为被测视频序列，基于所述被测视频序列，通过训练好的基于多任务学习的轻量级深度特征细化网络获取预设类别器械的预测分割结果。本发明的基于多任务学习的轻量级深度特征细化网络通过添加特征细化模块和通道标定模块，并结合混合损失函数、交叉熵损失函数和多任务损失函数，实现了在X射线图像中进行实时多仪器分割，解决了同时仪器分割的像素重叠的问题，提高了预测分割的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 算法 实时 器械 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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