[发明专利]一种基于深度学习的方便面黄斑检测方法在审
| 申请号： | 202110813711.0 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113487584A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘湘;阳志豪 | 申请（专利权）人： | 苏州北境人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 靳桂琳 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了机器视觉深度学习瑕疵检测技术领域的一种基于深度学习的方便面黄斑检测方法，该方法包括以下步骤：第一步：使用工业相机和条形光源在产线上搭建拍摄环境，该拍摄环境需要在采集样图和生产过程中一致；第二步：拍摄大量方便面图像，方便面图像必须包含达标图像和瑕疵图像并进行分类；第三步：预处理，使图像有不同效果的成像，本发明中提供的方便面黄斑检测方法，节省了人工成本，方便管理，避免人工操作带来的危险，高效率检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 方便面 黄斑 检测 方法 | ||
【主权项】：
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