[发明专利]一种新能源电力系统频率态势的在线预测方法

摘要

本发明公开了一种新能源电力系统频率态势的在线预测方法，首先采用离线仿真的方式对新能源电力系统进行机电暂态仿真，生成新能源电力系统的扰动数据；构建基于高斯混合聚类的风电控制方式快速识别模型，将标准化处理后的扰动数据中与瞬间风电有关的数据输入到所构建的快速识别模型中，进行风电控制策略的快速识别；构建基于长短期记忆神经网络的新能源电力系统频率预测模型，对所构建的频率预测模型进行训练；将在线获取的新能源电力系统的实测数据输入训练后的频率预测模型中，实现新能源电力系统实时频率预测与结果修正。该方法将深度学习等新型机器学习算法与电力系统运行大数据相结合，能够快速准确的对扰动后系统频率特征进行预测。