[发明专利]一种高效预测革兰氏阴性菌Ⅲ型和Ⅳ型效应蛋白的方法有效
| 申请号： | 202110811508.X | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113539354B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李重;周天和;李捷 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296 | 代理人： | 姜术丹 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高效预测革兰氏阴性菌Ⅲ型和Ⅳ型效应蛋白的方法，所述方法为深度神经网络框架(CHR)法，该方法包括(1)搭建集成深度神经网络框架；(2)数据集的选取；(3)使用二维特征和三维特征作为网络的输入特征；(4)使用搭建的集成深度神经网络框架在数据集上学习预测模；(5)模型参数设；(6)将待测蛋白质序列输入模型得到该蛋白质预测结果。该方法不仅对今后的相关研究具有一定的参考作用，而且对了解革兰氏阴性菌的相关生物学功能具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 预测 革兰氏 阴性 效应 蛋白 方法 | ||
【主权项】：
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