[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员疲劳检测控制方法在审
| 申请号： | 202110810859.9 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113505718A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 赵生捷;沈祺;张荣庆 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的驾驶员疲劳检测控制方法，具体包括以下步骤：S1、采集行驶中的驾驶员的视频图像，对视频图像进行分割提取；S2、对分割提取得到的原始数据进行图像预处理，得到驾驶员的脸部关键信息；S3、脸部关键信息输入检测网络，输出的检测信息合并后输入分类全连接网络，输出驾驶员的疲劳检测值，并与预设的阈值范围比较输出相应的疲劳等级，若疲劳等级超过等级阈值则显示疲劳警告信息。与现有技术相比，本发明具有提升疲劳驾驶的检测准确率、保证检测网络具体较高的检测准确率、实现网络模型的轻量化，有效压缩网络模型的大小，降低网络模型的计算量等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 驾驶员 疲劳 检测 控制 方法 | ||
【主权项】：
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