[发明专利]一种基于社交行为特征的交互对象预测方法有效
| 申请号： | 202110805863.6 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113569154B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李仁德;刘建国;郭强 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;徐颖 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于社交行为特征的交互对象预测方法，社交行为特征，即用户与好友交互的相对频率。随着时间的变化，用户的社交行为特征分布具有稳定性。通过对在线社交网络中的交互特征的挖掘，本发明在找到交互特征的基础上，可以仅通过一个简单的嵌入性指标E，就能预测用户的亲密好友。基于此提出一种网络结构分析方法，仅需要知道用户关系，而不需要知道交互频率，通过嵌入性指标的预测，就能找到用户经常交互的对象。该方法适用于大规模社交网络中，用户最亲密的好友预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 行为 特征 交互 对象 预测 方法 | ||
【主权项】：
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