[发明专利]一种基于深度学习算法的鼾声监测方法与系统以及相应的电动床控制方法和系统在审
| 申请号： | 202110803746.6 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113599052A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 单华锋;丁少康;张建炜;郑剑 | 申请（专利权）人： | 麒盛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61F5/56 | 分类号： | A61F5/56;A61B5/00;A47C19/22;A47C20/04;A47C21/00 |
| 代理公司： | 上海汉盛律师事务所 31316 | 代理人： | 章程;王峥 |
| 地址： | 314016 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法的鼾声监测方法，以深度学习与语音识别技术作为基础，包括采集音频信号并按照预设的样本时长进行切片；使用静音检测算法判断切片中是否包含声音；对于包含声音的音频切片提取声学频谱特征；将生成的频谱特征输入到深度神经网络中提取深度学习特征；使用全连接层对提取到的深度学习特征进行分类；按照预设定时长进行鼾声事件判断并进行干预。本发明还公开了相关的系统。本发明提供的基于深度学习算法的鼾声识别方法和系统在判断鼾声与非鼾声的准确率上相比传统方法有较大的提高，带来更好的用户体验(图1)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 鼾声 监测 方法 系统 以及 相应 电动 控制 | ||
【主权项】：
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