[发明专利]一种基于深度学习的交通标识牌检测方法在审
| 申请号： | 202110803552.6 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113269161A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 申莲莲;吴彩萍;邓承刚;高鹏飞;叶琳;龚绍杰 | 申请（专利权）人： | 四川九通智路科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 赵凯 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的交通标识牌检测方法，属于计算机视觉图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、采集多种天气和光照情况下道路上的交通标识牌的图片并进行目标检测和分类的标签标注；b、通过图像处理模块对图像进行数据预处理；c、数据预处理后，采用目标检测中的YOLOv3模型作为检测网络，依次进行模型搭建、模型训练和模型调优完成训练；d、将待检测的图片输入到训练后的模型中得到当前图片中标志牌位置以及分类标签的预测结果。本发明将YOLOv3模型作为检测网络，依次进行模型搭建、模型训练和模型调优，能够实现全天候场景的交通标志牌的精准识别，具有很好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 交通 标识 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川九通智路科技有限公司，未经四川九通智路科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110803552.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
