[发明专利]一种分布式联邦学习协同计算方法及系统在审
| 申请号： | 202110802910.1 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113467952A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 张天魁;刘天泽;陈泽仁;徐琪;章园 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;江西鑫铂瑞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段旺 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分布式联邦学习协同计算方法及系统，其中分布式联邦学习协同计算方法具体包括以下步骤：进行深度强化学习模型训练；响应于将训练好的深度强化学习模型分别部署至各边缘服务器，进行联邦学习；联邦学习结束。本申请针对分布式联邦学习框架，打破了传统联邦学习对中心服务器的依赖，有效保证了联邦学习过程的隐私保护和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 联邦 学习 协同 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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