[发明专利]一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110801470.8 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113327631B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 曾志平;徐易楠;康世胤 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 王瑞云 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置，该训练方法包括：获取针对直播场景的音频样本数据集合，所述音频样本数据集合中的各音频样本数据具有预先标注的情感标签以及行为标签；提取各音频样本数据中的音频特征，并对所述音频特征进行数据增强，获得音频特征集合；将所述音频特征集合输入至初始识别模型，采用预设损失函数进行训练，生成情感识别模型，其中，所述初始识别模型是包括隐藏层以及NetVLAD层的深度神经网络模型，丰富了输入至初始识别模型进行训练的特征数据的数量，从而提高了情感识别模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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