[发明专利]一种深度学习的图像分析方法有效
| 申请号： | 202110795957.X | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113554606B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 徐竞柔 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 尹得银 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习的图像分析方法，属于图像处理技术领域，该图像分析方法具体步骤如下：(1)婚纱图像获取；(2)模糊度客观检测；(3)模糊度主观评价；(4)特征集处理；(5)图像分析筛选模型构建；(6)模型测试判断；(7)模型应用；本发明采用客观检测和主观评价相结合的方式进行图像训练集和测试集的确定，即通过高斯模糊影响因子和主观评价来度量室外婚纱图像的清晰度，其相较于现有人工标注确定特征集的图像分析方法，有利于防止模型过拟合，并且有利于提高模型分析处理精度，同时可辅助摄影师完成优质婚纱图像的快速筛选工作，进而有利于提高后期处理效率，并且节约人工处理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 图像 分析 方法 | ||
【主权项】：
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