[发明专利]基于STFT与改进DenseNet的航空发动机故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110794610.3 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113537044B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 何勇军;马善涛;柳秀 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;G01M15/12;G06F17/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于STFT与改进DenseNet的航空发动机故障诊断方法，本发明涉及航空发动机故障诊断领域中，现有的方法对发动机变转速故障数据集诊断效果不好的问题。航空发动机在生产环境下的运行状况是复杂多变的，往往会经历变加速、变减速的变转速过程，现有的方法在单一转速数据集下虽然已经取得了不错的效果，但是在变转速数据集上的效果却很差；为解决这一问题，本发明提出了基于STFT与改进DenseNet的航空发动机故障诊断方法；该方法将原始信号经过STFT生成各类故障的时频图像，然后使用基于改进的DenseNet模型对故障图像进行分类；经过充分的实验验证得知，在航空发动机的故障诊断上取得了很好的效果。本发明应用于航空发动机等机械设备的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 stft 改进 densenet 航空发动机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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