[发明专利]一种基于双路互促进解纠缠学习的行人重识别方法在审

专利信息
申请号: 202110792515.X 申请日: 2021-07-13
公开(公告)号: CN113449676A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 陶松兵;李华锋;徐开熊;李锦兴;马宏莉;何启航 申请(专利权)人: 凌坤(南通)智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 代理人: 王挺
地址: 226001 江苏省南通市崇州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于双路互促进解纠缠学习的行人重识别方法,属于计算机视觉领域。该方法包括通过训练流程得到具有提取域不变特征的内容编码器,在测试流程中利用该内容编码器对目标域测试样本中的行人进行重识别。相比于传统的用于行人重识别的方法,本发明的方法简单有效且更具实用价值。在不同的数据集上均表现出了更优异的性能。
搜索关键词: 一种 基于 双路互 促进 纠缠 学习 行人 识别 方法
【主权项】:
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