[发明专利]基于深度学习的牙科X射线图像病变区域定位系统在审
| 申请号： | 202110790916.1 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113469987A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 韩民;万军;曾令芳;秦倩 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的牙科X射线图像病变区域定位系统，包括：数据采集模块，其被配置为：获取待定位牙科X射线图像；病变定位模块，其被配置为：将待定位牙科X射线图像，输入到训练后的深度学习模型中，输出待定位牙科X射线图像病变区域定位结果。通过病变区域定位，可以识别存在多种病变的牙科X射线图像，克服了当前技术仅能识别单一病变的弊端，能够更加准确、全面、客观的识别病变类型。对病变区域进行定位，能够准确告知患者病变位置，保证用药位置的准确性；通过计算病变区域的面积，实现定量分析，保证治疗方案的针对性与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 牙科 射线 图像 病变 区域 定位 系统 | ||
【主权项】：
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