[发明专利]基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法有效
| 申请号： | 202110788578.8 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113538090B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 段玉聪;雷羽潇 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/36 |
| 代理公司： | 海南汉普知识产权代理有限公司 46003 | 代理人： | 麦海玲 |
| 地址： | 570100 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法，判断用户为新用户还是老用户，对新用户采用标签和热销榜方法进行内容推送，采集老用户的类型化数据，并以此构建DIKW图谱模型，DIKW图谱模型中包含用户数据图谱、用户信息图谱以及用户知识图谱，DIKW图谱模型根据类型化资源进行处理获得用户历史行为记录、用户购买转化率、选购商品占比、高频交互商品类目集合，并以此获得用户偏好的商品，然后进行推送，不仅可以解决用户为新用户时的冷启动问题，还可以针对老用户在购物网站中的历史数据进行相对应的商品推送，保证推送的商品符合用户的性格、兴趣以及习惯等，并且可以兼容各大购物网站使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dikw 图谱 虚拟社区 人员 性格 分析 内容 推送 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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