[发明专利]一种基于计算机视觉的作物叶片蚜虫检测方法在审
| 申请号： | 202110787980.4 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113591610A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 孙启玉;马跃辉;李广阵;褚德峰;郭明 | 申请（专利权）人： | 水发智慧农业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于计算机视觉的作物叶片蚜虫检测方法，包括以下步骤：收集固定时期的作物叶片图像，包括含有蚜虫的作物叶片图像；标注收集到的作物叶片图像，训练并获取U‑net图像分割模型；采用该模型获取图像中以作物叶片作为目标的图像区域，然后切割作物叶片图像获取蚜虫识别模型的数据集；训练并获得作物蚜虫识别模型；将待检测作物叶片进行预处理后输入到作物叶片分割模型中，经过切割后再输入到蚜虫识别模型中，最终判断并标记出蚜虫在叶片中的位置，并根据所得结果判断作物蚜虫数量。本发明在模型训练数据量较少的情况下，且有图像背景影响情况下提高了蚜虫识别的准确率，并做略计算蚜虫数量，可为后期蚜虫危害评估提供数据分析方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 作物 叶片 蚜虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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