[发明专利]一种基于小波变换的可逆流模型图像超分辨率的方法在审
| 申请号： | 202110783441.3 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113362230A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王蒙;邵逸轩;王强;李鑫凯;陈家兴 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于小波变换的可逆流模型图像超分辨率的方法，属于人工智能、图像处理领域。本发明结合小波变换、标准化流(Flow)模型、自注意力、混合回归累计分布函数与变分去量化实现图像超分辨率重构。在标准化流可逆模型中，结合正交小波变换做多尺度信号表示，高效且高度并行地训练符合可逆性的雅克比矩阵，作为标准化流的一部分。同时，本发明引入了变分去量化方式，较传统的均匀去量化提升了训练效果和泛化损失，且变分推断的噪声分布能够被更好地拟合。此外，将自注意力、混合回归累计分布函数引入标准化流模型的耦合变换中，从而提高耦合层的密度建模性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 逆流 模型 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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