[发明专利]一种基于音频的皮带运输机托辊智能故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110782579.1 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113658603A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 彭晨;李志朋;杨明锦 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G10L19/02 | 分类号： | G10L19/02;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/51;H04Q9/00;H04Q11/00;G06N3/04;G07C3/00 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于音频的皮带运输机托辊智能故障诊断方法。包括以下步骤：首先，通过在托辊旁边安装音频传感器采集托辊的音频信号，将音频信号通过光纤发送到服务器；其次，在处理机上对发送过来的托辊音频信号进行预处理；然后，对每一个频段都提取均值作为该频段的数据特征；最后使用卷积神经网络对特征提取后的数据进行分类。最终，诊断算法将故障诊断完成后，显示到上位机界面上，供使用者查看。本发明能够实时的检测到托辊故障，不依赖人工，提高了选煤厂的经济效益与智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音频 皮带 运输机 智能 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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