[发明专利]基于机器学习的银行对公客户流失预测方法在审
| 申请号： | 202110782247.3 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113240518A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 阮惠华;张成刚;黄浩 | 申请（专利权）人： | 广州思迈特软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的银行对公客户流失预测方法，包括：在期限内收集银行的对公客户行为的原始数据，构建PostgreSQL源数据库；用所述PostgreSQL源数据库读取若干个报表的报表数据；将报表数据整合成为整体，并对报表数据中的所有特征进行全表统计；对统计得到的基本属性数据进行编码，对冗余和缺失的特征值进行编辑处理，得到纠正后的数据集；建立随机森林模型，并将分类后的数据代入随机森林模型进行训练；计算随机森林模型中特征的重要性，并根据计算结果找出的重要性选择特征；根据特征得到模型预测结果并输出可视化结果；通过该模型实现银行客户精准分类，优化企业营销资源，保障客户流失率，从而实现企业利润最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 银行 客户 流失 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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