[发明专利]多任务学习模型的预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110782136.2 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113420879A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 丁珂;董鑫;何勇;程磊;李海;严坦;张亮;莫林剑 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 张欣 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种多任务学习模型的预测方法及装置，所述方法包括：利用掩码对嵌入向量进行加权，得到加权后的嵌入向量；将加权后的嵌入向量输入第一子网络层和第三子网络层，得到第一子网络层的第一输出向量和第三子网络层的第二输出向量；将第一输出向量和第二输出向量输入第二子网络层进行处理，得到第三输出向量，处理包括利用第二子网络层的中的第一编码变量对第一输出向量进行计算，利用第二子网络层的中的第二编码变量对第二输出向量进行计算，其中第一编码变量指示第一子网络层中神经元与第三子网络层中神经元之间的连接关系，第二编码变量指示第二子网络层中神经元与第三子网络层中神经元之间的连接关系。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 学习 模型 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110782136.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种温度可调车厢板及其制备方法
- 下一篇：一种新型房柱采矿法及布置系统
