[发明专利]一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110780770.2 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113656798B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 罗熊;王礼伟;孙建鹍 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;付忠林 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置，该方法包括：基于足量的良性与恶意程序的行为序列，构建训练数据集；构建分类模型；构建正则化层，并将构建的正则化层添加到所构建的分类模型中，以使得在模型的训练过程中，分类模型的输出得以拟合实际的概率分布；基于数据集，联合训练分类模型和正则化层；训练完后，去除正则化层，利用分类模型对待检程序进行分类和检测。本发明针对深度学习模型训练过程中存在的标签翻转攻击问题，提出了一种对应的正则化识别技术，增强了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 恶意 软件 标签 翻转 攻击 正则 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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