[发明专利]基于近红外光谱的物质类别识别方法及终端设备有效
| 申请号： | 202110780394.7 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113390824B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 李鸿强;卢海博;魏东;刘继文;马宏;武小云;葛泰;葛成鹏;邹其;王翊同;乔海明;黄智鸿;李民赞 | 申请（专利权）人： | 河北建筑工程学院 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 | 代理人： | 秦春芳 |
| 地址： | 075000 河北省张家口*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于近红外光谱分析技术领域，提供了一种基于近红外光谱的物质类别识别方法及终端设备，上述方法包括：确定待测样本的近红外光谱曲线在多个预设波长处对应的第一特征点；确定每相邻两个第一特征点之间连线的斜率，并将每相邻两个第一特征点之间连线的斜率形成目标特征向量；分别计算目标特征向量与多个预设种类分别对应的标准特征向量之间的距离，确定最小距离对应的预设种类为待测样本的种类。由于近红外光谱曲线的变化趋势反映了物质内部成分的变化，而特征点之间的斜率反应了这种变化趋势，因此本发明根据特征点之间的斜率作为确定物质的类别的参数，可以准确识别物质的类别，数据量小，计算过程简单。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 物质 类别 识别 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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