[发明专利]基于解耦表示的人脸正面化模型构建方法和训练方法有效
| 申请号： | 202110780387.7 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113361489B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 刘艳飞 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 401135 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种人脸正面化领域，特别涉及基于解耦表示的人脸正面化模型构建方法和训练方法；所述构建方法中对正面人脸图像和非正面人脸图像构建出至少包括两个生成器、两个判别器和两个特征提取网络的循环生成对抗网络；对所述循环生成对抗网络中的非正面人脸图像特征提取网络进行特征解耦处理，构建出基于解耦表示的循环生成对抗网络；从所述基于解耦表示的循环生成对抗网络提取出正面人脸生成器，从而完成人脸正面化模型的构建；本发明训练该模型可以加入非约束环境下的数据进行训练从而提高模型在非约束环境下的泛化能力；本发明还能够促使该网络生成真实的、高质量的、保持身份信息的正面人脸图片，从而进一步提升后续人脸识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表示 正面 模型 构建 方法 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学，未经重庆理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110780387.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种防治玉米青枯病的方法
- 下一篇：一种电动车配件的抛光设备
