[发明专利]一种基于神经网络的数字预失真训练数据筛选方法及装置在审
| 申请号： | 202110779569.2 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113468814A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李俊;邹志辉 | 申请（专利权）人： | 成都德芯数字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/367;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 史翠 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络的数字预失真训练数据筛选方法，通过在对初始信号数据进行放大处理，得到处理后的信号数据后，在处理后的信号数据中采样得到离散信号数据，保证其中至少包括第一预设数目幅度超出预设的第一阈值的高幅度离散数据，以这样采样得到的离散信号数据和离散信号数据经过目标功率放大器的反馈信号数据为预失真训练数据，确保了对高幅度数据的覆盖率，有效提高了训练后得到的预失真训练器对失真最严重的高幅度部分的信号数据的学习效果，从而获得更好的预失真效果。本申请还公开了一种基于神经网络的数字预失真训练数据筛选装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数字 失真 训练 数据 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
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