[发明专利]一种基于前景选择域自适应的目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110779245.9 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113343989B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 郑慧诚;黄梓轩;陈蔓薇 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于前景选择域自适应的目标检测方法及系统，该方法包括：获取源域图像数据集和目标域图像数据集；对源域图像数据集和目标域图像数据集进行图像特征提取；提取感兴趣区域；对感兴趣区域进行前景选择；对不同层次的前景特征和全局特征进行域自适应，得到域自适应的检测网络；根据域自适应的检测网络对待测目标集进行目标检测。该系统包括：数据获取模块、语义特征提取模块、感兴趣区域提取模块、前景选择模块、域自适应模块和检测模块。通过使用本发明，避免了在对齐前景时背景的干扰，从而有效提高检测网络在目标域上的检测性能。本发明作为一种基于前景选择域自适应的目标检测方法及系统，可广泛应用于目标检测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 前景 选择 自适应 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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