[发明专利]基于CNN-Transformer混合自编码器的图像盲运动去模糊方法有效
| 申请号： | 202110778551.0 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113570516B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈华;赵露露;孙纪康;张小刚;王炼红;潘政;李磊;谢冰心 | 申请（专利权）人： | 湖南大学;浦湘生物能源股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 刘加 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于CNN‑Transformer混合自编码器的图像盲运动去模糊方法，所述方法包括两个阶段，分别为模型训练阶段和预测阶段，模型训练阶段包括以下步骤：步骤一：准备图像去模糊标准数据集；步骤二：实验数据预处理；步骤三：将图像去模糊标准数据集的训练集中的模糊图片输入混合自编码器部分进行恢复；步骤四：将混合自编码器生成的潜在清晰图像与其标准数据集中相对应的目标清晰图片一起输入判别器，判别器计算损失后返回梯度；步骤五：混合自编码器接收来自判别器的梯度进行参数更新；模型预测阶段包括一个步骤：将模糊图片输入训练好的混合自编码器，输出即是去模糊后的清晰图片。利用本发明，能得到更好的图像去模糊效果，对图像细节产生更清晰的恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn transformer 混合 编码器 图像 运动 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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