[发明专利]一种基于雷达序列图像的形变区智能提取方法及系统有效
| 申请号: | 202110777354.7 | 申请日: | 2021-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN113537240B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
| 发明(设计)人: | 李洋;王彦平;崔紫维 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
| 主分类号: | G06V10/40 | 分类号: | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 刘伟 |
| 地址: | 100043 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开一种基于雷达序列图像的形变区智能提取方法及系统,涉及雷达勘测技术领域,能够准确、高效的提取出形变分布。该方法包括:通过合成孔径雷达获取用于坡体监测的多帧雷达图像,以计算雷达图像中每个像素点对应的边坡数据,边坡数据包括形变位移、形变速率、形变离差和永久散射体分布密度;将每个像素点在多帧雷达图像中对应的边坡数据进行序列特征向量化表示后形成数据集;针对数据集中各像素点线性变换后得到与各像素点分别对应的查询向量Q、键向量K和值向量V;基于边坡数据对查询向量Q、键向量K和值向量V进行四等份分割通过多头注意力计算各像素点在每帧雷达图像中的关联程度,并输出各像素点的形变识别结果,实现形变区的提取。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 雷达 序列 图像 形变 智能 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
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