[发明专利]一种多尺度多特征融合的行人重识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110776004.9 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113449671A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘丽;李曦;雷雪梅 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及行人识别技术领域，特别是指一种多尺度多特征融合的行人重识别方法及装置，所述方法包括：将待识别图像输入预先训练好的行人重识别模型中，行人重识别模型包括特征提取层、嵌入层；其中，特征提取层设置三个分支；通过特征提取层的三个分支，得到三个不同尺度的特征图；根据嵌入层预先设置的分割数目，分别对三个特征图进行分割，得到三组分割后的局部特征图，对每组局部特征图分别进行拼接，得到多个特征张量；通过GMP、GAP、卷积层、批处理归一化层及ReLU激活函数，将多个特征张量转化为一维向量；通过一维向量分别与多个待检测图像的一维向量的相似度，确定待识别图像对应的识别结果。采用本发明，可以提高行人重识别的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 特征 融合 行人 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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