[发明专利]一种优化PSF估计的多特征图像复原方法在审
| 申请号： | 202110774468.6 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113379647A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 卜丽静;张正鹏;董国强 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种优化PSF估计的多特征图像复原方法，属于图像复原技术领域。该方法首先利用输入的原始低分辨率图像盲估计初始点扩散函数；然后根据该点扩散函数得到假设清晰图像；再根据初始图像和假设清晰图像更新点扩散函数；根据原图和更新的点扩散函数估计组稀疏重建块，根据原图估计自相似特征重建块；最后根据组稀疏重建块和自相似性特征重建块得到最终的图像复原结果；根据原图和最终复原结果图得到最终的点扩散函数。该方法使用图像的自相似性特征、组稀疏特征、点扩散函数相结合的策略，有效改善图像细节信息，可实现减少图像模糊和噪声、提升边缘细节信息的效果，达到提高图像质量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 psf 估计 特征 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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