[发明专利]一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害的方法及装置在审
| 申请号： | 202110773918.X | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113592784A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 项新建;褚银泽;颜超龙;周焜;郑永平 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于交通安全技术领域，具体涉及一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害的方法及装置,包括底座、摄像头模块、MCU模块、SD卡储存模块、语音播报模块，MCU模块用于搭建改进YOLOv3算法，改进YOLOv3算法包括Darknet‑53特征提取网络、预测网络，预测网络包括四个不同尺度的特征层13*13、26*26、52*52、104*104进行预测，104*104特征层用于将浅层信息提取出来。本发明的一种基于轻量级卷积神经网络检测路面病害的方法及装置，对YOLO算法进行了改进，并将轻量级卷积神经网络应用在嵌入式上，实现嵌入式设备对山路路面病害的检测，辅助汽车在行驶过程中，提醒司机前方是否有路面病害的发生，对于较小目标的检测也具有良好的效果，具有性价比高、实用性强和便携性的优点，易于量产及使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 卷积 神经网络 检测 路面 病害 方法 装置 | ||
【主权项】：
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