[发明专利]一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法在审
| 申请号： | 202110773772.9 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113377994A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王宁;陈德运;季超群;陈晨;何勇军 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/632 | 分类号： | G06F16/632;G06F16/65;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法，包括：对训练数据进行旋律特征提取，该特征为音高向量；对音高向量进行聚类并利用聚类标签训练DBN网络；利用训练好的DBN模型对测试数据提取特征；与训练集旋律特征库中的旋律特征进行匹配并找到所属类别，在类内继续匹配输出检索结果。本方法将优化初始聚类中心的k‑means算法引入到哼唱检索中，其能够依据高密度优先聚类的思想，有效提升密度差异较大数据集的聚类效果，聚类后同簇的旋律特征具有更高的结构相似性。本发明不仅检索稳定高效，而且检索精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 旋律 特征 优化 哼唱 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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