[发明专利]一种基于深度学习微震监测数据的冲击地压预警方法在审
| 申请号： | 202110771985.8 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113469342A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 宋大钊;李振雷;曹亚利;王洪磊;周超 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人： | 王云峰 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习微震监测数据的冲击地压预警方法。该方法包括如下5个步骤：(1)建立打分系统，基于专家经验，通过历史微震监测数据及其特征参数对冲击地压危险进行分析评判，生成样本标签；(2)构建数据集，将微震监测数据及其特征参数作为样本特征X，冲击地压危险评判值作为样本标签Y；(3)数据预处理。对样本特征X进行预处理；(4)构建深度学习模型。将预处理后的数据集输入模型进行训练，将K折交叉验证法用于模型评估；(5)将最优模型应用于冲击地压监测。本发明提供的冲击地压监测预警方法，能够深入挖掘专家经验定性信息，与定量信息相结合，充分获取微震监测数据的有效信息，解决传统冲击地压监测预警方法出现的数据使用不充分和有效信息丢失等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 监测 数据 冲击 地压 预警 方法 | ||
【主权项】：
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