[发明专利]基于专家系统和神经网络算法融合的织机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110770571.3 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113721579A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 李宾;范柯岐;韩芙蓉;肖艳军 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学;江苏科瑞德智控自动化科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于专家系统和神经网络算法融合的织机故障诊断方法。该方法将神经网络用于剑杆织机的故障识别，将神经网络与专家系统协同耦合，实现对剑杆织机故障诊断的智能判断。该故障诊断方法能够很好的对运转的剑杆织机设备的运行状态进行实时监测和故障诊断，及时发现设备故障；能有效延长设备运行寿命，判断故障位置，同时提高设备稳定性，确保设备全生命周期的安全可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 专家系统 神经网络 算法 融合 织机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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