[发明专利]一种基于混合神经网络的燃气利用率预测方法和系统有效
| 申请号： | 202110770068.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113255238B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 冯庭有;孙伟生;朱德勇;童鹏;夏季;田际 | 申请（专利权）人： | 华能东莞燃机热电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 申超平 |
| 地址： | 523590 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合神经网络的燃气利用率预测方法和系统，涉及燃气蒸汽联合循环发电技术领域。通过获取多个预设周期内的燃气轮机机组的工况参数、燃气耗用量、压缩空气量对应的发电量并以划分完成的工况参数、燃气耗用量、压缩空气量以及对应的发电量建立单一神经网络模型，以燃气耗用量为输入量训练单一神经网络模型，在训练完成时，将单一神经网络模型进行组合生成第一混合神经网络模型，并根据多个预设周期内的第一混合神经网络模型组合生成第二混合神经网络模型，以燃气耗用量作为第二混合神经网络模型的输入参数，得到发电量预测值，提高了对燃气利用率的准确预测，从而进一步提高了燃机电厂运行的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 神经网络 燃气 利用率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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