[发明专利]一种基于深度学习的茶叶信息分类方法和系统在审
| 申请号： | 202110767067.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113486955A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 丁洁;于淼;白岩;代峰 | 申请（专利权）人： | 北京丁丁苗文化传播有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100024 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的茶叶信息分类方法和系统。本方法为：1)生成或获取茶叶图像数据样本集；2)构建特征增强网络模型，利用训练集训练特征增强网络模型，得到训练后的特征增强网络模型；3)将训练集中茶叶图像输入步骤2)训练后的特征增强网络模型，获取茶叶图像对应的增强特征；4)构建多标签细粒度分类网络模型，利用步骤3)中获取的训练集图像对应的增强特征训练所述多标签细粒度分类网络模型；5)对于一待识别的茶叶图像，将该待识别的茶叶图像输入步骤2)训练后的特征增强网络模型，得到该待识别的茶叶图像的增强特征并输入步骤4)训练后所述多标签细粒度分类网络模型进行分类，得到该待识别的茶叶图像的分类信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 茶叶 信息 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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