[发明专利]基于人工神经网络的可调总压畸变发生器调节指导方法有效
| 申请号： | 202110766592.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113720609B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王志强;王铭祖;苏毅韩;王英锋;李传鹏;屠宝锋;阮立群 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00;G01M15/14;G01M9/06;G01M9/02;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 韩天宇 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的可调总压畸变发生器调节指导方法，首先建立人工神经网络，通过实验采集不同状态下可调总压畸变发生器所产生的下游流场总压分布状态作为训练样本，对人工神经网络进行训练预测模型；然后根据预设的下游测点目标总压恢复系数计算下游流场的目标总压分布情况并穷举出可调总压畸变发生器所有可能的状态，并结合当前来流马赫数利用预测模型对每一种状态进行预测，得到和下游流场的目标总压分布情况最接近的解；最后根据最优解对应的状态指导可调总压畸变发生器调节。本发明解决了目前可调式畸变发生器使用中需根据经验反复调整才能获得目标总压畸变的问题，节约实验时间，降低了实验成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 可调 畸变 发生器 调节 指导 方法 | ||
【主权项】：
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