[发明专利]基于动态神经网络的果蔬干燥过程中品质检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110764668.3 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113433081B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 黄敏;周竑宇;赵鑫;朱启兵 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G01N21/95;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 夏苏娟 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态神经网络的果蔬干燥过程中品质检测方法及系统,包括：采集并保存待检测的果蔬切片样本集在多光谱多个波段下的多光谱图形集；对所述多光谱图形集中的光谱图形进行预处理；对处理过后的图像进行阈值分割，并将每个波段下分割后感兴趣区域的像素点按照顺序重构为一维序列；对样本集中每个样本多个波段下的一维序列作补零处理，并重建二维图像，将重建二维图像集中的数据维度增加一维；将增加一维后的二维图像集按照多个波段的顺序依次输入动态神经网络进行训练，将训练后的预测值与实际值作对比，得出衡量预测能力的指标并依照效果来调整网络的结构和训练的次数。本发明有利于提高对于指标的预测能力，有效提高检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 神经网络 干燥 过程 品质 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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