[发明专利]基于神经网络的炉内温度测量方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110764195.7 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113357666B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 闫慧博;唐广通;闫晓沛;王天龙;汪潮洋;贾永会 | 申请（专利权）人： | 国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | F23M11/04 | 分类号： | F23M11/04;G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 付晓娣 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的炉内温度测量方法、装置及设备，该方法包括：获取目标时刻相机拍摄黑体炉的炉内火焰的彩色图像；确定彩色图像在第一预设波段的第一色度值和在第二预设波段的第二色度值；根据第一色度值，确定第一波段辐射力值，以及根据第二色度值，确定第二波段辐射力值；根据第一波段辐射力值与第二波段辐射力值的第一比值和第一神经网络模型，确定目标时刻黑体炉的炉内温度。通过提取炉内火焰彩色图像的色度值，得到波段辐射力之比，从而计算出测量的炉内温度，不受测温材料的限制，能够提高对炉内温度测量的测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 温度 测量方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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