[发明专利]一种针对嵌入式设备的运煤皮带异物视频检测方法在审
| 申请号： | 202110763899.2 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113469071A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 杜京义;陈瑞;曹静菲;党梦珂;梁大明;孙嘉晖;高瑞;史志芒;杨宁 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 710054 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对嵌入式设备的运煤皮带异物视频检测方法，具体为：首先，摄像头采集皮带转接处视频流图像；利用k‑means算法聚类生成锚框参数；通过关键卷积提取图像浅层次特征信息，判断当前图像是否设置为关键帧；当输入图像设置为关键帧时，轻量化异物检测模型提取图像特征信息；当输入图像未设置为关键帧时，融合上一关键帧特征信息；最后，输出异物检测模型计算结果。本发明的方法，解决了基于深度学习的运煤皮带异物检测方法存在网络参数量大、检测速度慢、难以在嵌入式设备上部署等问题，大幅提高了检测速度，能够在嵌入式设备上实现高精度的运煤皮带实时异物检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 嵌入式 设备 皮带 异物 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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