[发明专利]一种用户标签处理方法、装置和电子设备

摘要

本说明书实施例提供一种用户标签处理方法，获取用作训练样本的用户资信数据，根据其是否携带有标签进行分为正标签用户资信数据和待打标用户资信数据，在正标签用户资信数据中确定辅助用户资信数据，将其划分至待打标用户资信数据类别中，训练标签预测第一模型，对辅助用户资信数据进行预测，确定预测值，设置模型阈值，并结合模型阈值训练标签预测第二模型，用其对新获取的用户资信数据进行标签预测。通过将部分正标签用户作为辅助用户先训练标签预测第一模型，那么，辅助用户对应的预测值能够一定程度表明该模型遗漏的正样本用户的模型阈值，那么，根据这个模型阈值再去训练标签预测第二模型，用它便能提高打标准确率，挽回漏掉的用户。