[发明专利]一种自监督学习的行人检索方法及装置有效
| 申请号： | 202110761272.3 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113255615B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李军;周金明 | 申请（专利权）人： | 南京视察者智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自监督学习的行人检索方法及装置，该方法包括第一步，构建模型M；使用卷积神经网络模型和Transformer Encoder模型；第二步，对模型M进一步训练；第三步，采集实际应用场景下的视频数据对第二步得到的模型M进行训练；通过设计聚类算法，结合InfoNCE loss损失，形成了自监督学习算法，第四步，模型部署；该方法避免了按照预定规则对图像进行分块造成图像语义连接区域被人为割裂开的问题，提升了行人检索的准确率；降低了行人检索模型的落地成本，提升了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 学习 行人 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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